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Pessoa Engenheira de Dados

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Descrição

Habilidades Técnicas:


  • Experiência sólida com ETL (Apache Airflow, dbt) e pipelines de dados.
  • Proficiência em Python (principalmente com bibliotecas de dataframes, limpeza e transformação de dados) e SQL avançado.
  • Experiência com AWS (Redshift, S3, Athena) ou Azure para a construção de soluções de dados em nuvem.
  • Modelagem de dados avançada, incluindo experiência com datalakes e data lakehouses.
  • Conhecimentos em PySpark e MySQL intermediário.
  • Familiaridade com ferramentas de Big Data na AWS, como RedShift e Athena.
  • Experiência com tecnologias de integração (ex.: Apache NiFi, DMS, Airflow) e APIs RESTful.
  • Experiência com metodologias ágeis (Kanban, Scrum) e capacidade de trabalhar em ambientes de ritmo acelerado.

Competências Comportamentais:

  • Capacidade de definir soluções flexíveis e escaláveis, com foco na arquitetura de dados e evolução contínua dos processos.
  • Organização e capacidade de planejamento, com documentação detalhada das atividades diárias e fluxos de trabalho.
  • Resiliência para lidar com mudanças rápidas de prioridades e novos desafios de projetos.
  • Habilidade em trabalho em equipe, compartilhamento de conhecimentos e colaboração em diferentes squads.
  • Boa comunicação para alinhar agendas técnicas e de negócios, garantindo que todos os stakeholders compreendam os desafios e soluções propostas.
  • Antecipação de possíveis pontos de incerteza nos projetos e capacidade de sugerir soluções proativas.


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Gupy (TrappyWeb)
Há 7 meses atrás

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