Qualificações:

• Experiência sólida com AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, etc.).
• Proficiência em PySpark para processamento distribuído de dados.
• Familiaridade com Jupyter Notebooks para análise de dados e prototipagem.
• Sólidos conhecimentos de SQL e banco de dados relacionais e não-relacionais.
• Experiência com SSIS para integração de dados e automação de processos ETL.
• Experiência em ETL e automação de processos de dados.
• Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem e boas práticas de segurança de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Apache Airflow, AWS Step Functions).
• Habilidade em programação com Python ou outras linguagens de integração de dados.
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins (ou experiência equivalente).

Diferenciais:

• Certificação AWS (Solutions Architect, Big Data, etc.).
• Experiência com Data Lakes e processamento de dados em larga escala.
• Conhecimento de frameworks de análise de dados, como Pandas, Matplotlib, ou Plotly.