Requisitos:

• Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• SQL
• ETL (preferentemente DataIku)
• Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
• Administración de bases de datos
• Conexiones ODBC – JDBC
• Spark
• Inglés intermedio

Deseables:

• Clientes de base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
• Conocimiento en computación en la nube
• Hive
• Experiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps