Requisitos e Qualificações:

1. Formação Acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

1. Habilidades Técnicas:

• Conhecimento avançado em SQL e PySpark para o desenvolvimento de soluções de dados.
• Sólida experiência em programação com Python.
• Familiaridade com conceitos de arquitetura em camadas, como o modelo de Medalhões.

1. Ferramentas e Plataformas:

• Experiência com a plataforma Databricks, incluindo a criação de pipelines e orquestração de jobs.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, para construção de dashboards.

1. Diferenciais:

• Conhecimento em Salesforce Service Cloud e Genesys Cloud.
• Experiência com dados de jornada de atendimento e integrações via APIs.
• Experiência em streaming de dados e desenvolvimento de pipelines em tempo real.

1. Certificações:

• Certificações relevantes em engenharia de dados, como Databricks Certified Data Engineer ou similares, são um diferencial.

Competências Comportamentais:

• Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
• Proatividade na resolução de problemas e inovação.
• Habilidade para lidar com prazos e demandas variadas.