REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS).

DESEJÁVEL

• Conhecimentos em processamento distribuído (Ex.: Spark, Flink); 
• Conhecimento em Large Language Models (LLMs);
• Formação acadêmica em Engenharia ou Computação;
• Pós-graduação (Ex.: Mestrado, MBA, Especialização) é um diferencial;
• Sentimento de dono;
• Boa comunicação interpessoal.