Requisitos:

Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y canalizaciones que se adhieren a los principios de ETL y objetivos comerciales.

Resolver problemas de datos complejos para brindar información que ayude al negocio de la organización para lograr sus objetivos.

Crear productos de datos para el equipo de análisis y científicos de datos para mejorar su productividad.

Asesorar, consultar, orientar y entrenar otros datos y análisis.

Fomentar una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad de escala y eficiencia operativa de datos y soluciones analíticas.

Liderar la evaluación, implementación y despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos para mejorar la productividad de la organización como equipo.

Desarrollar y entregar planes de comunicación y educación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos.

Asociarse con analistas de negocios y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos empresariales estratégicos e iniciativas.

Aprenda sobre aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas

Experiencia en desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferido)

Familiaridad con el sistema operativo Linux (preferido)

Exposición al aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas.

Apasionado por los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en datos, la confiabilidad y la experimentación. Experiencia trabajando en un equipo colaborativo de producto ágil.