Data Engineer
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Descrição
- Programación: Buscamos experiencia en programación, preferiblemente en Python, aunque se valorará experiencia en Java u otros lenguajes. En el caso de Python, es un plus importante si estás familiarizado con librerías como Pandas, PySpark, NumPy, entre otras.
- Conocimientos de ETL: Herramientas como Streamsets, IBM DataStage, Talend y Apache NiFi. Más allá de las herramientas específicas, buscamos a alguien que pueda demostrar conocimientos en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos eficientes de extracción, transformación y carga (ETL).
- Tecnologías de la nube: Experiencia en AWS, Azure, Google Cloud o plataformas similares. También es deseable el conocimiento de herramientas seguras de gestión de credenciales y secretos como CyberArk o Secrets Manager.
- Plataformas de Analítica Unificada: Se requiere conocimiento de plataformas como AWS Glue o DataProc. Es altamente deseable contar con Databricks, y es un plus importante si tienes experiencia con Databricks, específicamente en Unity Catalog o Job Management, creando workflows en Databricks, Delta Lake.
- Bases de datos y SQL: Experiencia en desarrollo de procedimientos almacenados, funciones, vistas lógicas y triggers. Optimización de consultas para mejorar el rendimiento en entornos de datos a gran escala.
- Visualización y Reportes: Desarrollo de reportes interactivos, creación de dashboards personalizados y optimización de modelos de datos para mejorar el rendimiento de consultas, principalmente utilizando PowerBI. Se valora conocimiento de Tableau o herramientas similares.
- Conocimiento de trabajo con metodología Scrum.
Localização
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Gupy (TrappyWeb)
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