Código Fonte de Software de IA de Busca Reversa de Imagens.
R$50.00
Descrição
Atenção !!!!!!!
Programadores e Desenvolvedores de Software!
Desenvolvedores de sites!
Se você é apaixonado ? por programação e quer expandir seus horizontes, essa é a oportunidade perfeita para você!
Apresentamos o Piter Search Software , software com inteligência artificial de busca reversa de imagens de roupas e calçados masculino e feminino.Com a aquisição do Código Fonte do Piter Search Software você irá:
? Estudar e aprimorar suas habilidades em IA, programação em Python, podendo acessar e modificar o código fonte.
? Aplique o código em seus próprios projetos e crie seu próprio software aprimorado.
? Inovar, lucrar, realizando a venda do código fonte do Piter Search Software, ou inclui-lo no serviço de desenvolvimento de site, com total segurança, pois o código fonte é registrado no INPI sob numero : BR512024004237-7, sendo liberada a licença para a comercialização do código fonte. Sendo vedado a disponibilização do código fonte em plataforma de deposito de código fonte de forma gratuita.
Tudo isso por apenas R$ 250,00 , um valor SUPER acessível.
Adquira agora e eleve seus projetos a um novo patamar!
ENVIO IMEDIATO do arquivo com código - fonte via Wats App ou Email.
PROPRIEDADES DO CÓDIGO-FONTE
O software foi codificado usando tecnologias modernas e próprias para
desenvolvimento de Inteligências Artificiais, mais especificamente modelos de Redes Neurais.
1. Tecnologias utilizadas:
Linguagem de Programação: O sistema foi desenvolvido inteiramente em
Python;
Treinamento e Ajuste dos Modelos: O treinamento e ajuste dos modelos de IA foram realizados utilizando TensorFlow e Keras, frameworks populares para programas de Aprendizado de Máquina;
API: A comunicação com o sistema foi feita por meio de uma API construída
com FastAPI, que oferece alta performance e fácil integração com modelos de aprendizado de máquina.
Banco de dados utilizado para treinamento: foram utilizados dois bancos de
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Linguagem de Programação: O sistema foi desenvolvido inteiramente em
Python;
Treinamento e Ajuste dos Modelos: O treinamento e ajuste dos modelos de IA foram realizados utilizando TensorFlow e Keras, frameworks populares para programas de Aprendizado de Máquina;
API: A comunicação com o sistema foi feita por meio de uma API construída
com FastAPI, que oferece alta performance e fácil integração com modelos de aprendizado de máquina.
Banco de dados utilizado para treinamento: foram utilizados dois bancos de
Localização
Endereço:
Código Postal:
Bairro:
Jóquei
Cidade:
Teresina
Estado:
Piauí
País:
Brazil
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OLX (TrappyWeb)
Há 12 meses atrás
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