• Graduação em curso de nível superior de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas;
• Experiência comprovada em projetos de análise de dados;
• Conhecimento avançado em Python;
• Domínio de ferramentas e técnicas de machine learning, incluindo frameworks como TensorFlow, Keras ou scikit-learn;
• Experiência na aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP);
• Conhecimento em frameworks de análise de dados, como pandas, NumPy e SQL;
• Experiência em projetos de análise exploratória de dados e pré-processamento de dados;
• Conhecimento em métodos estatísticos e modelagem preditiva;
• Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado, como agrupamento (clustering) e detecção de anomalias;
• Familiaridade com conceitos de aprendizado de reforço (reinforcement learning) e sua aplicação prática;
• Experiência em implementação e utilização de modelos de deep learning;
• Conhecimento em ferramentas de automação de machine learning, como AutoML;
• Sólido conhecimento em aprendizado de máquina e deep learning;
• Possuir conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural para lidar com texto e voz;
• Possuir conhecimento em bibliotecas de processamento de linguagem natural (PLN);
• Possuir habilidades sólidas de programação em linguagens como Python, R ou Java;

Estar familiarizado com bibliotecas populares de aprendizado de máquina e deep learning, como:

• TensorFlow
• Keras,
• PyTorch
• Scikit-learn

Possuir conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como:

• Matplotlib e seaborn.