Habilidades Técnicas:

• Experiência sólida com ETL (Apache Airflow, dbt) e pipelines de dados.
• Proficiência em Python (principalmente com bibliotecas de dataframes, limpeza e transformação de dados) e SQL avançado.
• Experiência com AWS (Redshift, S3, Athena) ou Azure para a construção de soluções de dados em nuvem.
• Modelagem de dados avançada, incluindo experiência com datalakes e data lakehouses.
• Conhecimentos em PySpark e MySQL intermediário.
• Familiaridade com ferramentas de Big Data na AWS, como RedShift e Athena.
• Experiência com tecnologias de integração (ex.: Apache NiFi, DMS, Airflow) e APIs RESTful.
• Experiência com metodologias ágeis (Kanban, Scrum) e capacidade de trabalhar em ambientes de ritmo acelerado.
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Competências Comportamentais:

• Capacidade de definir soluções flexíveis e escaláveis, com foco na arquitetura de dados e evolução contínua dos processos.
• Organização e capacidade de planejamento, com documentação detalhada das atividades diárias e fluxos de trabalho.
• Resiliência para lidar com mudanças rápidas de prioridades e novos desafios de projetos.
• Habilidade em trabalho em equipe, compartilhamento de conhecimentos e colaboração em diferentes squads.
• Boa comunicação para alinhar agendas técnicas e de negócios, garantindo que todos os stakeholders compreendam os desafios e soluções propostas.
• Antecipação de possíveis pontos de incerteza nos projetos e capacidade de sugerir soluções proativas.