Para essa vaga, você deve ter: 

• Experiência sólida com arquitetura de pipelines de dados e engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Alto conhecimento em modelagem de dados semânticos.
• Inglês avançado ou fluente.
• Experiência com bancos de dados em grafos (exemplo: Neo4j)
• Conhecimento avançado em ferramentas de orquestração e processamento de dados (Data Factory, Spark, Airflow, Kafka, etc.).
• Modelagem de banco de dados gráficos.
• Experiência sólida com processo de ETL.
• Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure) e suas soluções de dados.
• Vivência prática com Governança de dados.