Requisitos:

- Experiência sênior em engenharia de dados ou áreas relacionadas.

- Proficiência em Azure, Databricks, Python, Spark e SQL.

- Sólida compreensão de conceitos de modelagem de dados e arquitetura de dados.

- Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização.

- Habilidade para resolver problemas complexos e trabalhar de forma independente.

- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais:

- Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud).

- Conhecimento em machine learning e inteligência artificial.

- Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.