• Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.);
• Conhecimentos em linguagens de programação como Python e/ou R;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais SQL Server, Oracle e/ou PostgreSQL.

Diferenciais:

• Conhecimento e/ou experiência na aplicação de Inteligência Artificial Generativa para resolver problemas de negócio ou otimizar processos;
• Experiência prévia no setor de seguros ou financeiro;
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de Machine Learning e Big Data;
• Conhecimento em MLOps (DevOps para Machine Learning);
• Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.