CIENTISTA DE DADOS SR
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Descrição
- Formação em Estatística ou cursos correlatos de ciências exatas (desejável pós graduação);-
- Profundo conhecimento de modelagem estatística (modelos de regressão, modelos lineares generalizados, séries temporais, machine learning, árvores de decisão, etc);
- Ótimos conhecimentos em programação e ferramentas de análise de dados (Databricks, SAS, Python, R, etc);
- Ótimo raciocínio lógico e quantitativo;
- Boas habilidades de relacionamento interpessoal;
- Senso de urgência;
- Experiência prévia na atividade de validação de modelos.
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