Requisitos Técnicos:

·      Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.

·      Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.

·      Sólidos conhecimentos em SQL e Python.

·      Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.

·      Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.

·      Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.

Diferencial:

·      Conhecimento em prevenção e detecção de Fraude Transacional.

Formação:

·      Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.