Requisitos / Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL, com capacidade para realizar consultas complexas e otimização de bancos de dados.
• Experiência sólida em modelagem dimensional e design de data warehouse.
• Domínio avançado em linguagens de programação Python (incluindo PySpark) e Scala.
• Vivência comprovada em ambientes de nuvem, especialmente Azure e AWS.
• Experiência prática com ferramentas e frameworks de processamento de dados em batch e streaming.
• Habilidade para trabalhar com orquestração de pipelines e ferramentas relacionadas (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory, etc).
• Capacidade analítica para identificar gargalos e otimizar processos de ETL.