Requisitos / Qualificações

Técnicos

• Experiência sólida na construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes dinâmicos, preferencialmente no setor financeiro.
• Conhecimento avançado em linguagens e ferramentas de ETL, processamento de dados batch e streaming.
• Experiência com modelagem de dados estruturados e não estruturados, governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com ferramentas e plataformas em nuvem (Azure, AWS, etc.).
• Habilidade em SQL avançado e linguagens como Python, PySpark e Scala.
• Conhecimento em monitoramento, validação e auditoria de dados.