O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Analytics, Inteligência Artificial ou áreas afins (desejável).
• ETL e Integração de Dados: Domínio de ferramentas e processos para ingestão, transformação e governança de dados.
• Bancos de Dados: Proficiência em SQL e NoSQL, com capacidade de otimizar consultas e modelar dados.
• Estatística e Modelagem: Forte conhecimento em análise estatística, modelagem preditiva e machine learning (desejável).
• Visualização e Storytelling: Capacidade de traduzir dados complexos em visualizações impactantes e narrativas claras.
• Ferramentas de BI: Expertise em Power BI, Tableau ou Looker, com foco em performance e usabilidade.
• Comunicação com o Negócio: Habilidade para conduzir reuniões estratégicas, entender necessidades e propor soluções orientadas por dados.
• Tradução Técnica: Capacidade de transformar requisitos técnicos em entregas compreensíveis para públicos não técnicos.

Diferenciais:

• Experiência com linguagens como Python ou R para análise e modelagem.
• Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Certificações em ferramentas de BI, Data Science ou Cloud.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, dbt).
• Participação em projetos de transformação digital ou implantação de cultura data-driven.