O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Experiência em Ciência de Dados.
• Experiência no desenvolvimento de soluções com GenAI.
• Sólida experiência em:
• Desenvolvimento de software com Python.
• Machine Learning, NLP e Agentes Inteligentes.
• Engenharia de prompt.
• Frameworks de GenAI como Langchain, crewAI, pydanticAI, autogen, langgraph.
• Ferramentas low-code de GenAI como N8N, Langflow, Flowise.
• Integração de soluções GenAI com sistemas internos e data lakes.
• Preparação e tratamento de dados (limpeza, estruturação, validação).
• RAG (Re-ranking, chunking dinâmico, context-aware retrieval).
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
• Serviços de IA/ML na AWS.
• Controle de versão com Git.

Diferenciais:

• Conhecimento em LLMOps.
• Experiência com métricas de avaliação de LLMs.
• Práticas de governança e segurança em IA.
• Métodos de aplicabilidade de IA.