Experiencia esperada (mínimo 3 años):

• Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.
• Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
• Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.

Herramientas requeridas:

• Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.
• Conocimiento medio-avanzado en Tableau Desktop o Power BI: Capacidad para crear y manejar visualizaciones avanzadas.
• Nivel medio/avanzado en Tableau Prep o Alteryx: Competencias en la preparación de datos.
• PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva.
• Python (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.

Conocimientos deseables:

• Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
• Regresión lineal simple y múltiple: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
• Inglés avanzado: Capacidad para trabajar y comunicarse en un entorno global.
• Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
• Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.