• Excelente senso de negócio, com capacidade de estruturar problemas e propor soluções 
• Excel avançado (incluindo VBA, Power Query e tabelas dinâmicas)
• SQL para análise e manipulação de dados
• Power BI (obrigatório) ou Tableau / Looker (desejável)
• Conhecimento em ferramentas de dados como Google BigQuery, Snowflake ou Redshift
• Experiência com modelagem analítico avançado, construção de dashboards e visualização de dados
• Capacidade analítica para trabalhar com grandes volumes de dados e traduzir em insights acionáveis
• Desejável conhecimento em linguagens como Python ou R (para análises avançadas)

Formação e certificações

• Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas - Desejável
• Desejável pós-graduação ou MBA em Business Analytics, Inteligência de Mercado, Gestão Comercial ou áreas afins - Desejável
• Certificações valorizadas:
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)
• Google Data Analytics Certificate
• Certificações Nielsen ou em ferramentas de sortimento (ex: Blue Yonder, Symphony)
• Certificação Scrum ou fundamentos de metodologias ágeis (diferencial)

Habilidades interpessoais

• Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
• Visão estratégica com orientação a resultados
• Proatividade, organização e postura consultiva
• Boa capacidade de interlocução com áreas diversas (comercial, dados, produto, tecnologia).