O que esperamos de você?  

• Sólida experiência com operações e sustentação de dados em ambientes complexos;
• Capacidade técnica para analisar e resolver falhas em pipelines, Databricks, jobs Spark, integrações com APIs e banco de dados;
• Conhecimento em práticas de observabilidade, versionamento de dados, gestão de logs e alertas;
• Experiência com AWS (S3, Glue, RedShift, Lambda, CloudWatch, Athena, Lake Formation etc.);
• Forte domínio de SQL, além de conhecimento em Python para scripts de automação e manutenção;
• Familiaridade com conceitos de CI/CD e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
• Boa comunicação e habilidade para atuar com diferentes áreas e perfis (engenheiros, analistas, produto, negócio);
• Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão como Jira e Confluence;
• Perfil resiliente, com alta capacidade de lidar com pressão e contextos em constante mudança;
• Desejo genuíno de ensinar, evoluir o time e transformar a operação em algo escalável e previsível.

É desejável que você tenha: 

• Experiência prévia liderando times de operação, SRE, dados ou sustentação técnica;
• Conhecimento em ferramentas de automação e incident response (PagerDuty, Opsgenie, Slack Integrations, etc.);
• Cases práticos de transformação de times operacionais para estruturas mais automatizadas e orientadas a dados;
• Visão de produto aplicada à operação: capacidade de entender e propor melhorias com base no uso dos dados.