O que esperamos de você?

• Experiência sólida em ambiente AWS, com domínio de serviços como:
• S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR;
• Programação avançada em Python e/ou Scala (desejável ambos);
• Domínio de linguagens SQL e NoSQL, com capacidade de escrever consultas complexas e otimizadas;
• Conhecimento avançado em Java ou Scala (especialmente em ambientes distribuídos);
• Experiência com Apache Airflow e/ou ferramentas similares de orquestração de dados;
• Vivência com frameworks de Big Data como Apache Spark, Databricks ou EMR;
• Familiaridade com a cultura DevOps, CI/CD, versionamento de código e automações de deploy;
• Conhecimento em arquitetura REST para criação e consumo de APIs de dados;
• Prática com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, e uso de ferramentas como Jira, Confluence ou similares;

Esperamos que você:

• Já tenha atuado em grandes projetos de dados, desde a ingestão até a camada analítica;
• Souber criar pipelines de dados automatizadas e escaláveis, com foco em performance e confiabilidade;
• Possuir experiência em soluções de extração, transformação e centralização de dados, além de atuar com qualidade, governança e geração de métricas para o negócio;
• Tiver habilidade para implantar pipelines em ambientes AWS, seguindo boas práticas de arquitetura;
• Contribuir com a revisão de código do time, promovendo qualidade e aprendizado coletivo;
• Participar ativamente da discussão de roadmap com o cliente, contribuindo com visão técnica e estratégica;
• Estiver sempre propondo melhorias e