• Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Conhecimento ou experiência prévia em projetos como Cientista de dados envolvendo Visão Computacional;
• Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
• Conhecimento em SQL;
• Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
• Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
• Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
• Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
• Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
• Clusterização, classificação e regressão;
• Familiaridade com Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
• Desejável: AWS Sagemaker
• Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.