• Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
• Vivência em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps), especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;
• Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation ou Terraform;
• Conhecimento em sistema operacional Linux (segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance);
• Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
• Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
• Experiência com infraestrutura como código, especialmente com Terraform e Ansible;
• Desejável: conhecimento com alguma linguagem de programação (Python, Bash ou similares);
• Diferencial: familiaridade com ferramentas como MLflow, DVC ou com pipelines de ML em produção.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.