Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência sólida como engenheiro de dados sênior, com atuação comprovada como tech lead.
• Experiência robusta com cloud (AWS e GCP), especialmente com serviços como S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, BigQuery, Dataflow, DataProc e Cloud Storage.
• Domínio em linguagens e frameworks de dados: Python, PySpark, SQL, Pandas, Polars.
• Experiência prática com desenvolvimento de integrações com APIs REST e GraphQL, além de conexão com bancos SQL/NoSQL e outras fontes externas.
• Vivência com arquitetura distribuída e ferramentas como Apache Spark, Apache Hudi, Delta Lake, Databricks e DBT.
• Experiência com orquestração (Airflow), containers (Docker) e Kubernetes.
• Conhecimento avançado em práticas de IaC (Terraform, CloudFormation).
• Experiência com versionamento de dados, ACID compliance e arquitetura orientada a templates reutilizáveis.
• Forte capacidade analítica, senso de ownership e foco em performance e escalabilidade.

Competências desejáveis:

• Experiência em ambientes multi-cloud (AWS + GCP).
• Vivência com projetos de dados em indústrias complexas (ex.: agronegócio, financeiro, manufatura).
• Certificações em AWS ou GCP.
• Conhecimento de boas práticas de governança de dados e integração com ferramentas de BI (Power BI, Tableau).