•   Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;

•   Proficiência em Python e SQL;

•   Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);

•   Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);

•   Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);

•   Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;

•   Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;

•   Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;

•   Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);

•   Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.

Será um diferencial se você tiver:

•   Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;

•   Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;

•   Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;

•   Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.