📌 Requisitos Essenciais:

• LLMs e Embeddings com OpenAI Compatible APIs: Experiência comprovada na utilização e integração.
• Bancos vetoriais: Conhecimento e aplicação.
• RAG (Retrieval Augmented Generation): Habilidade para implementar e otimizar.
• FastAPI: Domínio na construção de APIs robustas e performáticas.
• MongoDB: Experiência com banco de dados NoSQL.
• SQL Intermediário: Capacidade de manipular e consultar dados relacionais.
• Docker básico: Familiaridade com conteinerização.
• Git: Controle de versão em projetos colaborativos.
• Processamento/parsing de documentos de diferentes formatos: Habilidade para extrair e tratar informações.
• Conhecimentos básicos em visão computacional: Compreensão dos fundamentos.

📌 O que esperamos de você:

• Comunicação e Colaboração: Ser um(a) jogador(a) de equipe, colaborando com diferentes times.
• Inglês Intermediário: Capacidade de leitura e escrita para acompanhar o universo da tecnologia.

📌 Seus Diferenciais:

Se você tem familiaridade com alguma dessas tecnologias, saiba que isso te coloca um passo à frente:

• Langchain
• Openshift
• Experiência com ambientes cloud (Azure, AWS, GCP)
• Familiaridade com o ambiente Huggingface
• Familiaridade com treinamento e utilização de modelos de machine learning tradicionais (Classificação, Regressão, Clusterização, etc)
• Conhecimento básico de alguma stack para frontend

🤝 Por que a Wise é o lugar certo pra você?

• Sua voz tem poder: Valoriza