• Experiência comprovada em engenharia de dados ou arquitetura de dados, com foco em data lakes.
• Domínio de ferramentas e serviços de nuvem para dados (AWS S3, Glue, Athena, Lake Formation, Azure Data Lake, GCP Storage/BigQuery).
• Conhecimento sólido em SQL avançado e programação em Python (preferencial) para automação e transformação de dados.
• Experiência com processamento distribuído (Apache Spark, Databricks, Flink ou similar).
• Entendimento de governança de dados, incluindo gestão de metadados, segurança e versionamento.

O que será um diferencial:

• Certificações em engenharia ou arquitetura de dados na nuvem (AWS, Azure, GCP).