• Forte capacidade analítica, com perfil orientado a dados e resolução de problemas.
• Fluência em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Sólido conhecimento e experiência em programação com Python, incluindo frameworks como Spark e PySpark para processamento de dados.
• Conhecimentos intermediário em estatística para interpretação de resultados, simulações e previsões.
• Proatividade, organização e habilidade para trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares.

Diferenciais (não obrigatórios)

• Experiência em Data Science e modelagem de dados.