Requisitos necessários

• Ensino superior completo (necessário estar em posse do diploma no processo);
• Experiência prática com frameworks e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, nltk, spacy, transformers, torch;
• Domínio de algoritmos de classificação (Random Forest, Regressão Logística, SVM, Naive Bayes, Redes Neurais, etc.);
• Conhecimento em pré-processamento, engenharia de atributos e validação cruzada;
• Experiência com consultas SQL e integração com bancos de dados (Oracle, MongoDB);
• Familiaridade com versionamento de código (ex: Git) e boas práticas de organização de notebooks e scripts.

Requisitos desejáveis

• Experiência em implantação de modelos via APIs (por exemplo, usando Flask e boto3);
• Capacidade de interpretar e comunicar métricas como AUC-ROC, F1-score, precisão e recall;
• Vivência com ferramentas de visualização e construção de dashboards, como Power BI;
• Conhecimento em integração de Python com Oracle usando cx-Oracle;
• Experiência com modelos de linguagem baseados em embeddings (sentence-transformers, transformers).