Conhecimentos obrigatórios:

• Experiência com Databricks e Apache Spark (criação e otimização de pipelines);
• Programação em PySpark, Python e Kedro;
• Processamento Batch e Streaming (mensageria);
• Experiência em DevOps com Jenkins (CI/CD e automação);
• Versionamento com Git;
• Atuação em métodos ágeis (Scrum, Kanban);
• Ferramentas de orquestração (ex.: Control-M);
• Vivência com Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts).

Conhecimentos desejáveis:

• AWS: Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3;
• Ambientes On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive);
• Certificações: AZ-900 (Azure Fundamentals) e DP-900 (Azure Data Fundamentals).