Para isso, esperamos que você tenha:

• Domínio de linguagens de programação como Python, com foco em bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy) e machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência com o uso, ajuste (fine-tuning) e implantação de Large Language Models (LLMs) e modelos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI).
• Conhecimento profundo em modelagem estatística, machine learning (aprendizagem supervisionada e não-supervisionada) e técnicas de otimização.
• Experiência em plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) e ambientes de nuvem (AWS, GCP, ou Azure), com ênfase em serviços de IA/ML (SageMaker, Vertex AI, etc.).
• Forte conhecimento em MLOps, incluindo CI/CD para modelos de machine learning e monitoramento de modelos em produção.
• Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.