Analista Inteligência de Dados Sênior
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Descrição
- Formação Superior completa;
- Entendimento das necessidades e objetivos da Porto: Saber quais são as metas, KPIs e prioridades da organização para alinhar as análises aos objetivos de negócio;
- Conhecimento em análise de dados: Saber manipular, organizar, interpretar e visualizar dados utilizando ferramentas específicas (Excel avançado, Power BI, Tableau, Google Data Studio, GCP, etc);
- Domínio de linguagens e ferramentas de dados: SQL para extração de dados, linguagens como Python ou R são diferenciais para análise avançada, conhecimento de banco de dados;
- Estatística e modelagem: Entender conceitos básicos de estatística, testes de hipótese, regressão, análise preditiva para dar mais robustez às conclusões;
- Capacidade de transformar dados em insights: Traduzir números em narrativas claras e úteis, utilizando storytelling e dashboards interativos;
- Conhecimento em métricas e indicadores de desempenho: Saber identificar os principais KPIs que impactam o negócio e acompanhar sua evolução;
- Noções de ETL e qualidade de dados: Compreender processos de extração, transformação e carga para garantir que os dados utilizados sejam confiáveis e relevantes.
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