Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência sólida em estatística aplicada e modelagem de dados.
• Domínio em Python para análises e desenvolvimento de modelos.
• Conhecimento em AWS (S3, SageMaker, Lambda, etc.) e BigQuery.
• Capacidade de trabalhar de forma prática e independente (perfil mão na massa).
• Boa comunicação e habilidade para traduzir análises complexas em insights claros.

Competências desejáveis:

• Conhecimento em ciências agronômicas ou do agronegócio.
• Experiência com metodologias ágeis.
• Vivência em projetos de Data Governance, Data Quality ou Data Products.