Responsabilidades

Desenvolver pipelines de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.

Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas).

Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados.

Documentar regras de negócio aplicadas.

Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.

Requisitos Técnicos

Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises (Oracle, Postgresql, SQLServer);

Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow, Boto3, IAM, Lambda);

Experiência com Python focado em Scripts;

Experiência em cloud AWS, especialmente em serviços analíticos (Redshift);

Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse;

Experiência na criação de pipelines;

Conhecimento das tecnologias normalmente utilizados em desenvolvimento de aplicações (Microserviços, git, Kafka, SQS e kubernetes)

Diferenciais

Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).

Conhecimento em AB Testing e experimentação.

Familiaridade com Machine Learning pipelines.

Certificações em análise e engenharia de dados.