- Conhecimento em equipe com metodologias ágeis e DEVOPS;

- Conhecimento Cloud, AWS, Azure e GCP;

- Conhecimento em plataformas de atendimento (Nice, Genesys, Avaya)

- Entendimento dos conceitos de IVR (interactive voice response) e CTI (computer telephony integration), para integrar efetivamente a URA com sistemas externos

- Dominar os padrões de integração (Service-Oriented Architecture - SOA, Microservices), APIs (REST, SOAP, GraphQL), e Message Queues (Kafka, RabbitMQ).

- Conhecimento profundo em gerenciamento de APIs (MuleSoft)  

- Entender os princípios de arquitetura e design de sistemas, a fim de criar uma infraestrutura escalável e robusta para canais de atendimento

- Compreender conceitos como processamento de linguagem natural (PLN), algoritmos de aprendizado de máquina, classificação, agrupamento, detecção de entidades, e outros métodos utilizados para treinar e melhorar a eficiência dos agentes digitais

Obrigatório:

- Dominar os padrões de integração (Service-Oriented Architecture - SOA, Microservices), APIs (REST, SOAP, GraphQL), e Message Queues (Kafka, RabbitMQ)

- Conhecimento profundo em gerenciamento de APIs (MuleSoft)