• Experiência em desenvolvimento backend;
• Proficiência em Python e seu ecossistema para aplicações backend e IA;
• Experiência com Node.js e JavaScript;
• Forte experiência em design e desenvolvimento de APIs (RESTful, GraphQL, gRPC);
• Domínio de arquitetura de microsserviços e event-driven architecture (EDA);
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
• Experiência com Cloud Services, preferencialmente GCP (familiaridade com AWS ou Azure é diferencial);
• Experiência com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
• Conhecimento em mensageria (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub);
• Vivência com processos ETL em Python e frameworks de testes automatizados;
• Entendimento sólido dos conceitos fundamentais de AI/ML e de como o backend suporta a operação desses modelos.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Proficiência profissional em Inglês (leitura, escrita e conversação técnica).
• Diferenciais: Experiência com GoLang; Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) e Agent Communication Protocol (ACP); Familiaridade com arquiteturas de agentes de IA, Agent Development Kit (ADK) e comunicação Agent-to-Agent (A2A); Experiência com MLOps e arquiteturas voltadas para agentes inteligentes; Certificações em Cloud (GCP, AWS ou Azure).

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.