• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
• Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;
• Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;
• Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;
• Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;
• Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;
• Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.