É importante que você tenha:

• Ensino superior em cursos relacionados a análise de dados, estatística.
• Proficiência em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker.
• Experiência sólida em SQL para consultas e criação de relatórios.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, de preferência, em bancos NoSQL (MongoDB).
• Habilidade para criar dashboards interativos e relatórios visuais de fácil interpretação.

E será um diferencial se você:

• Experiência com ferramentas de ETL, como Talend, Apache Nifi, ou soluções em Python.
• Conhecimento em métodos estatísticos e técnicas analíticas.
• Experiência em modelagem de dados analíticos e de reporting.
• Capacidade de comunicação para traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis.
• Experiência em análise preditiva, utilizando técnicas como regressão ou machine learning (Random Forest, XGBoost, etc.).
• Formação complementar ou certificações em áreas relacionadas a BI e análise de dados.

E será ainda melhor se você tiver:

• Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada.
• Proatividade para identificar e implementar melhorias.
• Boa organização e gerenciamento de tempo.
• Habilidade para trabalhar em equipe de forma colaborativa.