Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Domínio de pelo menos duas clouds entre AWS, GCP e Azure.
• Forte conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados (relacional e analítica).
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Bicep).
• Vivência com CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) e automação de deploys de dados.
• Experiência com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT e integração via APIs e mensageria.
• Garantir qualidade, linage, segurança e governança de dados (DAMA/FinOps/SOX compliance).
• Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria.

Competências desejáveis:

• Certificações cloud (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
• Experiência em arquiteturas de Data Mesh e Lakehouse.
• Conhecimento de orquestradores modernos (Airflow, Prefect, Dagster).
• Atuação em modelo ágil.