Para isso, esperamos que você tenha:

• Experiência consolidada em liderança de times de Engenharia de Dados, Data Science, Governança e IA.
• Profundo conhecimento em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de dados, como Mage, Kafka, Spark, DuckDB, Trino e Jupyter.
• Experiência em modernização de plataformas de dados e projetos de consolidação de ambientes.
• Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados.
• Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA/Machine Learning (ex.: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiência com arquiteturas de dados orientadas a eventos.
• Vivência no desenvolvimento e implantação de soluções de inteligência artificial em escala

Será um plus se você tiver:

• Certificações relevantes em gestão de dados, cloud computing, governança ou IA