Requisitos Técnicos

• Experiência comprovada com AWS Glue (Jobs, Crawlers, Catalog).
• Domínio de Airflow para orquestração de pipelines.
• Vivência com provisionamento e operação de EC2.
• Conhecimento avançado em Python (incluindo bibliotecas para manipulação de dados).
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Redshift, RDS, DynamoDB, etc.).
• Conhecimento de S3, IAM, CloudWatch, SNS/SQS, Lambda.
• Experiência com Git e ferramentas de CI/CD.
• Familiaridade com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.

Diferenciais

• Experiência com Terraform ou CloudFormation.
• Conhecimento em Redshift Spectrum, Athena e Lake Formation.
• Experiência com ambientes de big data (Spark, EMR, Databricks).
• Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect, DevOps, etc.).
• Vivência com cultura DevOps e observabilidade.

Soft Skills

• Capacidade de resolver problemas complexos com autonomia.
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio.
• Perfil colaborativo e orientado a entregas.
• Proatividade para sugerir otimizações e melhorias arquiteturais.