CIENTISTA DE DADOS | HOME OFFICE
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Descrição
- Formação Superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Estatística ou Engenharias.
- Proficiência em Python e experiência prática com bibliotecas de manipulação de dados como Pandas e NumPy.
- Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
- Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade aplicadas a projetos de Machine Learning.
- Familiaridade com a biblioteca Scikit-learn e noções de frameworks de Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
- Conhecimento básico ou interesse em ferramentas de MLOps, como o MLflow, é um diferencial.
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