- Formación

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas Aplicadas, Actuaría o carreras afines.

- Herramientas Tecnologias

• Deseable -- ETL / Integración de datos: Ab Initio, Informatica, Talend, DataStage, Pentaho.
• Bases de datos: Oracle, SQL Server, Teradata, PostgreSQL.
• Nube: Experiencia 1- 2 años en entornos AWS (Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery).
• Herramientas de Data Governance / Metadata: Collibra, IBM InfoSphere (Metadata / QualityStage), Alation, Ataccama, Informatica Axon.
• Visualización (para explotación y validación): Power BI, Tableau, Qlik.
• Deseable -- Gestión de procesos: Autosys, Control-M para la orquestación de cargas.

- Habilidades.

• Capacidad de análisis de datos y procesos bancarios.
• Conocimientos en regulación financiera mexicana (CNBV, Banxico, Basilea, AML).
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Comunicación efectiva para interactuar con áreas de negocio y TI.
• Inglés intermedio-avanzado (lectura de documentación).

- Certificaciones Deseables.

• DAMA-DMBOK (CDMP – Certified Data Management Professional).
• En nube:
• AWS Certified Data Analytics – Specialty
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
• Google Professional Data Engineer
• Certificaciones en calidad de datos: Informatica Data Quality, Collibra Data Governance.
• Certificaciones regulatorias: Conocimiento en Basilea o cursos AML/KYC.