Requisitos:

· Formação em Administração, Economia, Contabilidade, Engenharia ou áreas correlatas.

· Conhecimento em matemática financeira e estatística.

· Experiência com análise de balanços e demonstrações financeiras.

· Capacidade de interpretação de dados e indicadores de risco.

· Boa comunicação para interação com áreas comerciais e clientes.

· Inglês (desejável em multinacionais ou fintechs globais).

· Conhecimento no mercado financeiro, de preferencia em crédito.

Tecnologias Utilizadas:

· Sistemas de gestão de crédito (ex.: Serasa Experian, Boa Vista, SPC).

· Ferramentas de BI e Analytics: Power BI, Tableau, Qlik.

· Linguagens de programação para modelagem de risco: Python, R, SAS.

· Bancos de dados: SQL, Oracle, PostgreSQL.

· Plataformas de CRM: Salesforce, Dynamics.

· Ferramentas de automação: Robotic Process Automation (RPA) para análise de documentos.

Conceitos Fundamentais em Crédito:

· Score de crédito: cálculo estatístico que mede a probabilidade de inadimplência.

· Rating de crédito: classificação de risco de empresas e títulos.

· Ciclo de crédito: prospecção, análise, concessão, monitoramento e cobrança.

· Política de crédito: regras internas para concessão e limites.

· Garantias e colaterais: bens ou ativos oferecidos para reduzir risco.

· Provisão para devedores duvidosos (PDD): reserva contábil para perdas esperadas.

· Basel III: normas internacionais de regulação bancária sobre capital e risco.

· LGPD: proteção de dados pessoais em análises de crédito.