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CIENTISTA DADOS SR

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Descrição

  • Sólida experiência prática em Python (incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch), com ênfase em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e inteligência artificial generativa;
  • Experiência com Databricks e AWS para desenvolvimento de soluções em nuvem;
  • Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados;
  • Habilidade em Power BI para criação de dashboards interativos e relatórios analíticos;
  • Experiência com Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;
  • Familiaridade com técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
  • Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis e desenvolver/validar modelos estatísticos e preditivos;
  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação;
  • Habilidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe multidisciplinar;
  • Proatividade e capacidade de resolver problemas de maneira criativa.


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