Engenheiro de Dados - Híbrido SP
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Descrição
O que precisamos que você tenha de conhecimento/experiência:
- Plataformas: Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory).
- Linguagens: Python, SQL, PySpark.
- Modelagem de Dados: Dimensional, relacional e orientada a eventos.
- Ferramentas de Governança: Purview, controle de acesso e catalogação.
- Integração e Orquestração: Azure Data Factory, Fabric Pipelines.
- Boas práticas: CI/CD para dados, versionamento, testes automatizados.
Perfil Desejado:
- Experiência comprovada em ambientes cloud (preferencialmente Azure).
- Conhecimento sólido em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh).
- Capacidade analítica e foco em performance.
- Boa comunicação para interação com áreas de negócio e tecnologia.
- Inglês técnico para leitura e escrita.
Localização
Endereço:
Código Postal:
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