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Engenheiro de Dados - Híbrido SP

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Descrição

O que precisamos que você tenha de conhecimento/experiência:


  • Plataformas: Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory).
  • Linguagens: Python, SQL, PySpark.
  • Modelagem de Dados: Dimensional, relacional e orientada a eventos.
  • Ferramentas de Governança: Purview, controle de acesso e catalogação.
  • Integração e Orquestração: Azure Data Factory, Fabric Pipelines.
  • Boas práticas: CI/CD para dados, versionamento, testes automatizados.


Perfil Desejado:

  • Experiência comprovada em ambientes cloud (preferencialmente Azure).
  • Conhecimento sólido em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh).
  • Capacidade analítica e foco em performance.
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e tecnologia.
  • Inglês técnico para leitura e escrita.

Localização

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