• Experiência com SQL, scripting (Python, Spark ou similar).
• Experiência prática com arquiteturas em nuvem (GCP / AWS / Azure) e tecnologias de dados associadas (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
• Experiência com modelagem de dados (dimensional, normalized, Datalake, Medalion).
• Conhecimento em orquestração de workflows e ferramentas de transformação (Airflow).
• Familiaridade com princípios de qualidade e governança de dados.
• Forte senso de comunicação e capacidade de articular requisitos técnicos com não-técnicos.

Diferenciais

• Conhecimento em conceitos de marketing digital e digital analytics
• Certificações em cloud/data engineering.