Requisitos Obrigatórios

• Ensino superior completo em cursos de tecnologia (Engenharia, Computação, Sistemas ou áreas correlatas).
• Experiência sólida com Databricks (obrigatório), incluindo Spark, Delta Lake, jobs e otimização.
• Conhecimento avançado em AWS, especialmente S3, Glue, IAM, Lambda e serviços para big data.
• Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e processos de engenharia.
• Experiência com arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse, batch/streaming).
• Vivência com práticas de engenharia: CI/CD, IaC, versionamento, automação.
• Conhecimento de princípios de segurança, governança e arquitetura orientada a dados.
• Capacidade de trabalhar com autonomia, senso de dono e visão técnica de longo prazo.
• Experiência prática em Ferramenta Denodo.

Requisitos Desejáveis

• Experiência com Teradata (desejável).
• Vivência com sistemas distribuídos e tuning de performance em Spark.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos e streaming (Kafka, Kinesis).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions, Databricks Workflows).
• Certificações AWS ou Databricks.
• Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Participação em projetos de modernização ou migração de plataformas de dados